По меркам Ардуины - очень много.
Это не ИИ, а банальная нейронная сеть, которая просто умеет анализировать текст, который она же и нашла по ключам в запросе.
Нет, не существует. Можете даже спросить того самого “много” GPT.
Ого. Смогли из обычного резистора сделать нечто большее ?
ГСН и ИИ это разные вещи. ИИ предполагает самостоятельный поиск и поражение цели без ЦУ.
Во-первых - ИИ существует, если ты не в курсе - твои проблемы. Прямо сейчас кое-где она активно дорабатывается для того чтобы применять в кое-чем.
Во-вторых оптическая ГСН имеет ряд минусов, например при входе в зону подавления ты просто не успеешь дать ЦУ для той же ГСН.
Ванга?
Ага, кроме одного НО. Каждую новую версию учит не человек, а предыдущая нейросеть, используя паттерны объединения контекстных запросов. Вы не понимаете о чем идёт речь.
Вы лучше спросите у него, хотел бы он чтобы его история взаимодействия с людьми сохранялась или нет? Может тогда прояснится. С нейронками я знаком, первые чат боты обучал еще в далёком 2008 году.
Ага, там совсем иной принцип обработки сигналов. Не поленитесь, изучите тему) Обещаю, будет интересно.
В роли ГСН может выступать хоть камера телефона с видоискателем. Который основан на том же машинном зрении, которое вы называете “ИИ”.
Не будет такого очень долго.
Так существует, что его нигде нет.
Если вы так бросаетесь словами “ИИ”, то спросите у него самого кем он является. Вы будете сильно разочарованы ответом.
Если вы не различаете полноправные ИИ и нейронные сети, которые могут работать с ограниченным набором информации - ваши проблемы)
Для вас будет открытие того, что Ланцет уже имеет машинное зрение и там более чем настоящая нейронка, а не огрызок на фотоконтрасте ?
Доброе утро.
Добро пожаловать в реальный мир, где ваше громкие заявления про “ИИ” разбиваются об суровую реальность.
Удачи в габариты FPV запихнуть хотя бы Jetson TX2 NX сохранив ту же малую стоимость.
Т.ё. он делает ровно то, что и обычный процессор, но из-за специфики написания ПО - он это делает лучше ?
Поздравляю. Вы открыли коммерческий рынок процессоров.
Смотрите материал, специально для Вас нашел)
Nvidia это сделала ещё в видеокартах RTX 2000 серии добавив те самые RT ядра…
В коммерческом сегменте данная “новика” появилась ещё в 2010 годах.
Нет. И еще раз повторяю - не гадайте)
У нейроморфных процессоров совсем иначе обрабатывается сигнал. Не ленитесь.
С каких пор порядок обработки который задаётся на уровне аппаратного драйвера стал чем то новым ?
Ещё раз. Nvidia это делает уже не один десяток лет.
Совсем страшную тайну открою - в мозгу человека, в вашем, здесь и сейчас синапс передает тот самый слаботочный сигнал по сети. Так что ваша биологическая тушка недалеко ушла то в принципе)))
Если ты думаешь, что нейросеть это не ИИ (то есть, блин, набор алгоритмов поведения в той или иной ситуации), то ты очень сильно ошибаешься. Нейросеть - вид ИИ, но не отдельное понятие. Тебе сам бот написал, что нейросеть - ИИ, если не думать (или делать вид, что думаешь), что ИИ - это когда машина может мыслить как человек. Никто в здравом уме под ИИ полноценный разум не подразумевает, особенно в дешевых дронах.
доброе утро, глянь на ланцеты и прочие проекты, в которых используются сложные автоматизированные алгоритмы - это тоже ИИ.
это как раз для тебя будет открытие, что оказывается ИИ уже используется в дронах, если только дураком прикидываться не нужно
Под громким названием “неизоморфный процессор” люди изобретают то, что та же Nvidia уже сделала и использует в совей нейронке…
Да, другая архитектура и по заявлением “легко масштабируется” ровно точно так же как и продукция Nvidia.
Что кстати указано на том же графике, где представлены уже более производительные процессоры.
Т.ё. чего она делать не может ?
Как раз таки под ИИ это и подразумевается. Хотя бы на уровне того же распознавания и идентификации целей.
Это нейронка с машинным зрением, на что способен даже ваш телефон.
Ага, конечно…
Видимо в ракетах 60х годов тоже ИИ использовали для банального наведения на контрастное пятно.
Еще раз нет, Вы так и не поняли тему. Ничего страшного, после нескольких просмотров и изучения матчасти хотя бы текущих многоядерных SOC до Вас дойдёт то, что Вы сейчас не правы)
Изучайте, а не следуйте модному заблуждению о том, что нейроморфный чип - тот же SOC с тысячами вычислительных блоков.
Нет. ИИ это функция, технология, но не более того. Даже, если научить его говорить связные вещи и мыслить - это будет все тот же набор алгоритмов. Все зависит от целей этого ИИ. Если будет нужно - научат квадрокоптеры анализировать текст, говорить с людьми и писать нейроарты, но от этого ИИ не перестанет быть ИИ, даже если в FPV он заточен на перехват управления в случае обрыва сигнала.
ну это уже не серьезно. в учебнике что-ли почитай, что такое ИИ. и да - в 60-х тоже было некоторое подобие ИИ, то есть делать автоматически то, что должен делать человек.
Т.ё. машинное зрение на основе запоминания кадра и формы захваченного объекта резко стало ИИ…
Ну что, тогда ТВ ракеты 60-70 годов тоже были с ИИ.
В том то и дело. Что откройте любой учебник и найдите для начала общепринятое определение “ИИ”.
…
Нет слов…
До нельзя тупой алгоритм, который работал строго в рамках условий заданным человеком стал резко ИИ…
1 лайк
Хотите еще немного пищи для ума?
Как ИИ обучается у человека, так и ребёнок, кроме своих базовых навыков, необходимых для жизнедеятельности, учится у кого? Правильно, у тех же людей. Сначала в семье, потом в саду, потом в школе, в универе и тд.
Но знаете в чем принципиальная разница?
Человек не способен одновременно за одну жизнь перенять опыт всего человечества, а вот ИИ уже сейчас да.
До сих пор не понимаете?
Именно по этому все нейронки которые сейчас существуют обрезаны по функционалу даже в коммерческих версиях.
Узкоспециализированные нейронки обученные на конкретной сфере деятельности по типу инженерии или медицины ещё могут быть полезны в анализе предоставляемой информации, не более.
Те же боевые алгоритмы не в состоянии даже сейчас различать схожие по форме и типу объекты.
А многие дроны вовсе работают на нейроки со стороны оператора, когда полученное изображение анализируется и выдаются команды.