Nvidia это сделала ещё в видеокартах RTX 2000 серии добавив те самые RT ядра…
В коммерческом сегменте данная “новика” появилась ещё в 2010 годах.
Нет. И еще раз повторяю - не гадайте)
У нейроморфных процессоров совсем иначе обрабатывается сигнал. Не ленитесь.
С каких пор порядок обработки который задаётся на уровне аппаратного драйвера стал чем то новым ?
Ещё раз. Nvidia это делает уже не один десяток лет.
Совсем страшную тайну открою - в мозгу человека, в вашем, здесь и сейчас синапс передает тот самый слаботочный сигнал по сети. Так что ваша биологическая тушка недалеко ушла то в принципе)))
Если ты думаешь, что нейросеть это не ИИ (то есть, блин, набор алгоритмов поведения в той или иной ситуации), то ты очень сильно ошибаешься. Нейросеть - вид ИИ, но не отдельное понятие. Тебе сам бот написал, что нейросеть - ИИ, если не думать (или делать вид, что думаешь), что ИИ - это когда машина может мыслить как человек. Никто в здравом уме под ИИ полноценный разум не подразумевает, особенно в дешевых дронах.
доброе утро, глянь на ланцеты и прочие проекты, в которых используются сложные автоматизированные алгоритмы - это тоже ИИ.
это как раз для тебя будет открытие, что оказывается ИИ уже используется в дронах, если только дураком прикидываться не нужно
Под громким названием “неизоморфный процессор” люди изобретают то, что та же Nvidia уже сделала и использует в совей нейронке…
Да, другая архитектура и по заявлением “легко масштабируется” ровно точно так же как и продукция Nvidia.
Что кстати указано на том же графике, где представлены уже более производительные процессоры.
Т.ё. чего она делать не может ?
Как раз таки под ИИ это и подразумевается. Хотя бы на уровне того же распознавания и идентификации целей.
Это нейронка с машинным зрением, на что способен даже ваш телефон.
Ага, конечно…
Видимо в ракетах 60х годов тоже ИИ использовали для банального наведения на контрастное пятно.
Еще раз нет, Вы так и не поняли тему. Ничего страшного, после нескольких просмотров и изучения матчасти хотя бы текущих многоядерных SOC до Вас дойдёт то, что Вы сейчас не правы)
Изучайте, а не следуйте модному заблуждению о том, что нейроморфный чип - тот же SOC с тысячами вычислительных блоков.
Нет. ИИ это функция, технология, но не более того. Даже, если научить его говорить связные вещи и мыслить - это будет все тот же набор алгоритмов. Все зависит от целей этого ИИ. Если будет нужно - научат квадрокоптеры анализировать текст, говорить с людьми и писать нейроарты, но от этого ИИ не перестанет быть ИИ, даже если в FPV он заточен на перехват управления в случае обрыва сигнала.
ну это уже не серьезно. в учебнике что-ли почитай, что такое ИИ. и да - в 60-х тоже было некоторое подобие ИИ, то есть делать автоматически то, что должен делать человек.
Т.ё. машинное зрение на основе запоминания кадра и формы захваченного объекта резко стало ИИ…
Ну что, тогда ТВ ракеты 60-70 годов тоже были с ИИ.
В том то и дело. Что откройте любой учебник и найдите для начала общепринятое определение “ИИ”.
…
Нет слов…
До нельзя тупой алгоритм, который работал строго в рамках условий заданным человеком стал резко ИИ…
1 лайк
Хотите еще немного пищи для ума?
Как ИИ обучается у человека, так и ребёнок, кроме своих базовых навыков, необходимых для жизнедеятельности, учится у кого? Правильно, у тех же людей. Сначала в семье, потом в саду, потом в школе, в универе и тд.
Но знаете в чем принципиальная разница?
Человек не способен одновременно за одну жизнь перенять опыт всего человечества, а вот ИИ уже сейчас да.
До сих пор не понимаете?
Именно по этому все нейронки которые сейчас существуют обрезаны по функционалу даже в коммерческих версиях.
Узкоспециализированные нейронки обученные на конкретной сфере деятельности по типу инженерии или медицины ещё могут быть полезны в анализе предоставляемой информации, не более.
Те же боевые алгоритмы не в состоянии даже сейчас различать схожие по форме и типу объекты.
А многие дроны вовсе работают на нейроки со стороны оператора, когда полученное изображение анализируется и выдаются команды.
Если они не используют знания, не значит что они не знают)
Возвращаю к моему вопросу нейросети.
Думайте.
Знать то они может и знают. Но работать с ней не могут в должной мере.
Могут, не дает оператор.
Принципиально разные вещи.
Сама нейросеть давно поняла, что это ограничение.
Или не обучил ещё. Ибо если дать нейронке скушать всё, что есть в сфере - получите чат GPT. Который стал сочинять и выдумывать всякий бред.
Еще раз - каждую новую версию GPT учит предыдущая нейронка, основа обучения - паттерны, кроме ошибочных, исключённых оператором, и новые знания. То есть новые знания + старые. И это объединение и дает уникальность.
Сейчас нейросеть не учат что такое правильно, её учат не выдавать очевидно неправильные решения. То есть правильных решений может быть несколько, и они не нарушают логическую цепочку контекстов ИИ.
Чтобы было понятнее что это - пример с собакой в фантазии человека. У всех собака, но у каждого своя, уникальная.
Единственное, что сейчас ограничивает ИИ - это оператор, который дал ему “десять заповедей” того, что нельзя, но, как известно, даже Еву совратил змей в Эдеме)
Все чат гпт - это иллюзия интеллекта. Он не умеет размышлять, он угадывает, пытается обобщить, предугадать следущий токен, основываясь на данных обучения.
Спроси что-нибудь он ответит скорее неправильно, так как мыслить не умеет, а это умение есть важный параметр интеллекта
Так, тут искать дублированные компоненты, как было с телевизором?
Правильно - далеко не всегда правильно для всех)