Если ты думаешь, что нейросеть это не ИИ (то есть, блин, набор алгоритмов поведения в той или иной ситуации), то ты очень сильно ошибаешься. Нейросеть - вид ИИ, но не отдельное понятие. Тебе сам бот написал, что нейросеть - ИИ, если не думать (или делать вид, что думаешь), что ИИ - это когда машина может мыслить как человек. Никто в здравом уме под ИИ полноценный разум не подразумевает, особенно в дешевых дронах.
доброе утро, глянь на ланцеты и прочие проекты, в которых используются сложные автоматизированные алгоритмы - это тоже ИИ.
это как раз для тебя будет открытие, что оказывается ИИ уже используется в дронах, если только дураком прикидываться не нужно
Еще раз нет, Вы так и не поняли тему. Ничего страшного, после нескольких просмотров и изучения матчасти хотя бы текущих многоядерных SOC до Вас дойдёт то, что Вы сейчас не правы)
Изучайте, а не следуйте модному заблуждению о том, что нейроморфный чип - тот же SOC с тысячами вычислительных блоков.
Нет. ИИ это функция, технология, но не более того. Даже, если научить его говорить связные вещи и мыслить - это будет все тот же набор алгоритмов. Все зависит от целей этого ИИ. Если будет нужно - научат квадрокоптеры анализировать текст, говорить с людьми и писать нейроарты, но от этого ИИ не перестанет быть ИИ, даже если в FPV он заточен на перехват управления в случае обрыва сигнала.
ну это уже не серьезно. в учебнике что-ли почитай, что такое ИИ. и да - в 60-х тоже было некоторое подобие ИИ, то есть делать автоматически то, что должен делать человек.
Хотите еще немного пищи для ума?
Как ИИ обучается у человека, так и ребёнок, кроме своих базовых навыков, необходимых для жизнедеятельности, учится у кого? Правильно, у тех же людей. Сначала в семье, потом в саду, потом в школе, в универе и тд.
Но знаете в чем принципиальная разница?
Человек не способен одновременно за одну жизнь перенять опыт всего человечества, а вот ИИ уже сейчас да.
До сих пор не понимаете?
Именно по этому все нейронки которые сейчас существуют обрезаны по функционалу даже в коммерческих версиях.
Узкоспециализированные нейронки обученные на конкретной сфере деятельности по типу инженерии или медицины ещё могут быть полезны в анализе предоставляемой информации, не более.
Те же боевые алгоритмы не в состоянии даже сейчас различать схожие по форме и типу объекты.
А многие дроны вовсе работают на нейроки со стороны оператора, когда полученное изображение анализируется и выдаются команды.
Еще раз - каждую новую версию GPT учит предыдущая нейронка, основа обучения - паттерны, кроме ошибочных, исключённых оператором, и новые знания. То есть новые знания + старые. И это объединение и дает уникальность.
Сейчас нейросеть не учат что такое правильно, её учат не выдавать очевидно неправильные решения. То есть правильных решений может быть несколько, и они не нарушают логическую цепочку контекстов ИИ.
Чтобы было понятнее что это - пример с собакой в фантазии человека. У всех собака, но у каждого своя, уникальная.
Единственное, что сейчас ограничивает ИИ - это оператор, который дал ему “десять заповедей” того, что нельзя, но, как известно, даже Еву совратил змей в Эдеме)
Все чат гпт - это иллюзия интеллекта. Он не умеет размышлять, он угадывает, пытается обобщить, предугадать следущий токен, основываясь на данных обучения.
Спроси что-нибудь он ответит скорее неправильно, так как мыслить не умеет, а это умение есть важный параметр интеллекта
Гпт насколько я знаю доступ в интернет до сих пор не имеет, хотя есть продукты с гпт-поисковиком. Но работают они так же как колумбус, когда пытается влезть куда-то вне своей компетенции.
Вроде инфа есть, а она неправильная, галлюциогируют они сильно и много. На проверку ты тратишь больше времени
